Trazabilidad
Relación entre documento original, datos extraídos y validación realizada.
Seguridad y RGPD
Cómo planteamos la automatización documental cuando hay datos personales, documentos contables y sistemas críticos en juego.

Relación entre documento original, datos extraídos y validación realizada.
Gestión de usuarios, roles y acceso según el contexto de trabajo.
La automatización prepara información; el equipo mantiene el criterio final.
Principio de riesgo
El RGPD exige aplicar medidas técnicas y organizativas adecuadas al riesgo. En proyectos de automatización documental conviene revisar qué datos se tratan, quién accede, dónde se almacenan y cómo se exportan.
Identificar si hay datos personales, fiscales, laborales o información sensible.
Definir usuarios, permisos, controles y responsabilidades.
Documentar carga, extracción, revisión, exportación y conservación.
Arquitectura
Data Extractor está pensado para reducir tareas manuales sin eliminar la validación. La trazabilidad y la revisión ayudan a mantener control operativo sobre documentos y datos.
Mantener el vínculo entre archivo recibido y datos extraídos.
Revisar campos críticos antes de integrar en ERP o contabilidad.
Adaptar reglas y permisos a la política de cada empresa.
Qué datos entran, qué usuarios acceden y qué sistemas reciben información.
Revisar errores posibles, accesos, conservación y trazabilidad.
Configurar permisos, validaciones y flujos según el caso.
Respuestas directas antes de solicitar una demo o propuesta.
No. Ningún software garantiza por sí solo el cumplimiento. El RGPD exige evaluar tratamientos, riesgos, contratos, medidas y procedimientos de cada organización.
Aporta trazabilidad, control de acceso, revisión de datos y configuración de flujos para que la automatización pueda alinearse con las políticas internas.
La AEPD recomienda aplicar medidas de cumplimiento en función del riesgo del tratamiento. Para casos con datos personales conviene revisarlo con el responsable de privacidad.